В Евразийском национальном университете имени Л.Гумилева обучающиеся массово сообщают о проблемах при прохождении проверки научных работ через системы антиплагиата и ИИ-детекторы. В социальной сети Threads активно обсуждаются проблемы, с которыми столкнулись студенты и магистранты, передает kznews.kz.
По словам обучающихся, в университете был внедрён дополнительный модуль OCR, который усиливает проверку текстов.
OCR (оптическое распознавание символов) – технология, которая позволяет системе анализировать текст более глубоко, в том числе выявлять скрытые изменения форматирования, вставки и попытки «обхода» антиплагиата.
Обучающиеся жалуются на работу ИИ-детекторов, потому что уникальные работы тоже не проходят проверку. Даже при высокой оригинальности текста (около 98%) система может показывать высокий процент «ИИ-сгенерированного контента». При этом часть студентов утверждает, что писала работы самостоятельно, что вызывает вопросы к точности таких проверок.


В результате среди студентов растёт обеспокоенность из-за непредсказуемости систем проверки и отсутствия понятных критериев оценки.

Активно обсуждаются и предложения за плату «подготовить текст под антиплагиат» или «обойти систему», однако пользователи утверждают, что подобные методы работают нестабильно и не гарантируют результат.

Студенты и магистранты отмечают, что тексты, обработанные различными «кодировками» или изменениями, всё равно не проходят проверку.
"Я два раза делал кодировку, но не прошел. Все равно показывает ИИ", - пишет один из пользователей.
На данный момент официальных разъяснений от ЕНУ по работе новых алгоритмов и ИИ-детекторов не поступало.